TAIYO YUDEN

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电视能传送“味道”吗?!
咨询了一下改变我们常识的“气味生成技术”

#气味传感器

【气味传感器vol.2】关于上次采访的“气味的可视化”中,如果能将气味数据化,反过来,制造“气味”也应该是可行的。不过,那里会很多意想不到的困难障碍,这次我们仅就“制造气味的技术”进行了解。

此次导航员

太阳诱电株式会社
研发研究所
功能设备开发部

服部 将志科长

终极的美食袭击?能开发出可以“散发气味的电视”吗?
“气味可视化”将会给我们带来的新未来全新的蓝图

我们可以试想一下。在看深夜观看美食节目时,如果从电视中飘出各种美食的味道…。如果有这种堪称终极美食袭击的电视,不仅观众,就连节目组和广告的制作者也会非常高兴吧?
事实上,这种电视真的有可能实现吗?继续上次的“气味传感器能给带来的未来”,我们再次拜访了气味传感器开发担当的服部先生。

一开场,我便直接问“真的能开发出可以传递味道的电视吗?”,服部先生稍微停顿了一下说:“现在可能是很难吧……”。不过他也继续说了“但是,我会考察它实现的可能性“。

服部:其实,说到底我们目前所进行的是“气味传感器”的开发,然后检测和分析气味,将气味变成可视化(数据化)。然后,后面的事情我想应该就是电视机制造商将要继续的工作了。
不过,如果要将气味“可视化”,我们要以数据为基础,组合以及分析气味的成分,让它生成同样的气味,在技术上我认为是可行的。
我们事先在电视机遥控器上设置好“气味源”,然后根据需要组合气味,并将其释放出来,这样的话,能够散发气味的电视也是可能的。

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▲由太阳诱电公司正在开发的“气味传感器”MEMS半导体原型/它和智能手机连接,可以实时地将周围的气味数据化。

刚才提到的“气味的生成”是指将多种气味成分当场混合,然后释放出来的技术。但是,从散发气味这一点来说,现在市面上也有芳香剂和消臭剂等各种各样的“气味相关商品”。但是,服部解释说,它们只是发出事先准备好的特定气味而已。

――在有关气味的世界里,“除臭”也被定义为一种,但是味道的“生成”和“除臭”到底有没有区别呢?

服部:从技术的层面上来讲,我觉得去除气味的方法应该比较简单。大致可以分为“用更强烈的气味掩盖的方法”、“通过散发相反的气味综合来达到无臭的方法”。在某种程度上(除臭的)我们做法是固定的,对于特定的气味如何处理已经匹配了相应的模式。
所以,市面上出现了很多除臭的产品,而“生成气味”则是由自然界数十万种气味组合而来,可以说应该更加复杂和困难。

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▲在”太阳诱电R&D中心“,以服部先生为首的开发人员每天都要进行气味的分析技术

在云端平台建立气味信息的数据库

生成气味的前提是要对气味进行“感知”、“判别”以及“数据化”工序。特别是数据化,“AI事前学习”是重点,服部先生说,这是一个非常艰辛的过程。

服部:这也是常常容易会被大家误解的。因为我们的气味传感器并不是一下子就能检测出任何味道并进行判别和数据化,而是需要对AI进行事前学习。说到底,我们的气味传感器就是根据与事先记忆的气味模式是否一致程度来判断气味的种类。

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▲根据感测和判别的图像/根据气味成分的构成的不同,从气味中识别对象物

服部:辩别气味,首先要去对气味需求的客人那里,采集气味数据,了解想要检测的气味。在此基础上,再在实验室内再现该气味,让AI不断学习和积累气味模式,。如果能够将积累的气味模式数据库化的话,对于第一次识别到的的气味,就能在数据据库里进行对照,判断“接近哪种气味”的那一天也许会到来。

不过,这条路还很漫长。据说这也是整个业界全体面临的课题。

服部:首先,因为与各公司开发的传感器之间气味数据不兼容,所以即使现阶段即使收集了很多数据,也只能在本公司内部中有意义。换句话说,即使各公司将橙子的气味数据化,各公司的传感器反应也不同,那么数据也就会有差异。那么应该以什么样的数据为基准,我想将气味数据规格进行统一化,将是未来气味数据库化的重要论点。

――就像过去录像带规格的VHS和β的“战争”一样?

服部:说实话,目前还没有达到竞争的程度。在气味传感器这个产品本身还没有上市的情况下,我们首先要考虑的是面临因气味性问题而感到困扰的顾客的提案,只有通过配合客户和一起合作,然后不断地使之商品化,而不是单一的只是积累相关数据。
今后,如果各个竞争公司都实现气味传感器商品化,并普及将数据上传到云端的做法以后,数据库化的意义才能终显出来。这样一来的话,可能还会有人提出“要不要将气味数据标准化,让它具有更好的兼容性”。

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▲检测橙子气味的示例/ 通过16个频率(气味检测传感器)的反应差异,综合起来判定为是“桔橙味”

关于气味从“感觉到”到“看得见”

――将来,是否有可以应用气味生成技术的领域和商品呢?

服部:如果能和除臭技术很好地结合在一起的话,也许可以在更广泛的领域使用。例如,事先登记好房间的理想空气状态,根据房间的状态进行感应,然后释放出最适合的消臭剂和芳香剂,保持房间的味道也是有可能的。
通过在扫地机器人上安装气味传感器,即能一边打扫房间的各个角落,也可以随时向有臭味的地方喷洒除臭剂。

不久,共享服务市场的需求也会被逐渐扩大。

服部:在共享汽车和共享房间等的日益普及的今天,除臭也会是一个相当重要的问题。我们所说的将“气味可视化”,是指将过去主观认为的“气味好闻”“气味难闻”等气味,转换成客观的数值。这样一来,就可以用客观的证据来表示“已经很好地除臭了”等等之类的了。

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▲当问及开发的辛苦时,服部先生说:“连‘臭’的味道都要闻……”之类的花絮。

对气味传感器的关注热度,服部先生结合实际事例向我们进行了说明。

服部:关于“气味可视化”这一块,有很多从事调香的企业也表示出了浓厚的兴趣。调香师希望可以依据自己的感觉,然后做出来,并尽量进行数值化、数据化。
其实,这对于消费者来说也是一样的,他们只要事先记录自己喜欢的香味的数据,就可以在网上购买香水等,而且通过AI也可以根据味道数据对该消费者做出推荐和介绍的功能。
在上一次的气味传感器的话题中,我们说了也有可能可以通过身体味道来监测身体状况,也许将这种功能安装在宠物机器人身上后如果检测到主人身上敏感气味时,也许会提示:“您该休息了”之类的话。

通过“散发香味的〇〇”可拓展的可能性将会无限大

如果将来“生成气味”的技术成熟之后,像“散发气味的〇〇”的商品可能会一下子普及开来。“如果能闻到这个味道就好了”“想和别人共享这个味道”这样的想法或许就能实现。“气味生成”和“气味分析”的技术是相辅相成的。让我们一起期待气味传感器技术的提高吧!

这次介绍的技术

在太阳诱电网站上详细讲解